AI 驱动的个人学习平台

你不是不会。
你只是还不知道,自己到底卡在哪里。

认真听课、反复看例题、做了大量练习,还是不知道自己为什么不会。Wisee 帮你看清自己学到了哪里、为什么卡住,下一步该怎么走。

Wisee 是这样工作的
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Wisee 虚拟形象
产品原理 · 完整产品能力

找到真正的断点,
规划下一步怎么学

WISEE 读懂数学、物理、计算机与工程等理工科课程的知识结构,也读懂你的学习与解题过程。它会找到你真正卡住的地方,并根据你的能力变化,动态调整学习路径。

你的每一次进步,都会改变下一步怎么学。

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产品原理 · 十维学习画像

读懂你的特点与能力,
成为真正懂你的老师

WISEE 会从你的每一次学习、思考和解题中不断了解你。你的学习画像不会被一次测试定型,而会随着新的学习证据持续更新。

它会根据你现在的能力,决定下一步教什么、怎么教,以及什么时候该多帮你一点。

你在变化,WISEE 的教法也在变化。

① 十维学习特点
每个学生都有一张独一无二的能力画像
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② 差异化讲解示例
需要更多支持Wisee 的调整方式对学生的实际体验
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③
能力画像如何形成
  • 通过 3—5 分钟、低负担的认知小游戏形成初始参考。
  • 学生在平台中的作答、复述、停顿、错误、提示使用和完成习惯会持续更新画像。
④
画像与学习支架如何联动
  • 系统使用画像决定"下一步讲什么、怎样讲、提供多少支持"。
  • 当学生形成稳定方法后,Wisee 会逐步减少示例、步骤拆解和提示,避免长期依赖。
讲解方式

讲懂一个知识点,
再陪你练到会用

WISEE 会带你从理解概念、建立联系,到练习、迁移和独立使用,完整走过一个知识点的学习过程。七个学习环节不是固定流程,WISEE 会根据你的表现,动态调整学习内容、讲解方式和支持程度。

你已经会的,少讲一点;你还没掌握的,多走一步。

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教师与学校 · 教学全流程与学校方案

备课、学情分析与批改交给 Wisee,
教师专注真正的教学决策

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Wisee 根据学习证据提出调整建议,老师可以采纳、修改或关闭。讲解方式、任务设置和调整幅度,始终由老师决定。

完整系统

让 WISEE 看见每个学生,
让老师做真正重要的决定

从备课、学情分析到作答与思路整理,WISEE 帮教师处理大量重复工作,持续汇总学生的学习证据。教师可以更快发现谁卡在哪里、为什么卡住,以及谁已经准备好继续向前。

WISEE 提供证据,老师决定怎么教。

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研究与验证 · 理论支撑

Wisee 的每一处设计,
都有教育研究依据

把经过验证的学习规律,变成真正运行在学习过程中的产品机制。

研究来源:李艳燕、胡婉青、李睿玉、黄志南:《自进化智能体支持的个性化学习新形态》,《电化教育研究》2026 年第 6 期,第 44-52 页。DOI:10.13811/j.cnki.eer.2026.06.006。
A · 研究指出的核心问题
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B · 理论主线
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C · "教师 — 学生 — 智能体" 三元协同
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D · 研究框架与 Wisee 产品设计的对应关系
研究中的关键观点理论含义Wisee 的产品对应
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研究与验证 · 七天实验

七天真实课堂试点,
看见学习如何发生变化

2026 年 7 月 4 日—11 日|连续 7 天|实验学生 10 人|全班统一后测 52 人

不放大结果,也不回避局限。我们用真实学习过程和数据,验证每一个产品判断。

关键
数据
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试点观察
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"想得深"次数 × 后测表现 趋势相关 r ≈ 0.68
{{ g.t }} 横轴:七天内"想得深"的次数 纵轴:全新文章后测得分
横轴:七天内"想得深"的次数;纵轴:全新文章后测得分
示意图:基于 7 天试点观察数据,仅呈现初步趋势
试点学生原话 七天后访谈
试点学生 A

辩论最让我思考,因为要先读懂作者,再自己想、再写赞成或反对。

试点学生 B

这些题很新颖,以前没做过类似的。

研究边界

本次七天实验为短周期、小样本教学试点,结果用于呈现初步趋势,不作为严格因果结论。平均分差异较小,相关趋势也仅用于探索性参考。Wisee 将通过更长周期、更大样本和更完善的对照设计继续验证。

关于我们 · 初心、团队与愿景

我们也曾困在
“很努力,却找不到方法”的学习里

所以,我们做了 Wisee,帮助每个人找到属于自己的学习路径。

品牌故事

Wisee 的故事开始于我们自己在学海浮沉中经历过的挣扎和困顿。我们明白反反复复看数学例题解答,却仍不解其中意的痛苦;也明白认真听课、大量做题,结果却总是不尽人意的失落。

后来我们在调查与研究中发现,很多学生拼尽全力却进步缓慢,并不是因为"不够聪明"或"投入时间不足",而是现有的学习模式和反馈方式没有真正适合他。每个人理解信息、组织思路和建立知识联系的方式都不同。

于是,我们希望做一个能够记住每个学生的特点、理解他的困难,并带着他一步步拨开迷雾的学习系统。从个性化讲解具体知识开始,逐渐帮助学生建立知识体系、形成方法和独立思考能力,让"为什么我总是学不会"慢慢变成"我知道自己应该怎样学"。

团队与研究背景
  • 核心团队来自香港理工大学、剑桥大学、康奈尔大学、北京大学、北京师范大学等国内外高校。
  • 覆盖人工智能、复杂系统、脑科学、认知科学和学科教育。理论支撑 →
  • 依托院系教学创新基金支持,历时半年启动研发与试点。研究与验证 →
品牌使命
让每一个暂时没有学会的学生,都能破开迷雾找到适合自己的学习路径。
品牌愿景
让真正的因材施教,不再只属于少数学生和少数课堂。

你的每一次作答、每一次复述, WISEE 都记得。 怎么教你,因你而定。

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